ARTEMIS - Adaptive RadioThErapie mit MR gesteuerten IonenStrahlen

Gemeinsames Ziel ist die Entwicklung eines funktionsfähigen Demonstrators für die MR-geführte Ionenbestrahlung am Heidelberger Ionenstrahl-Therapiezentrum (HIT). Folgende 10 Teilprojekte (TP) umfasste das Projekt:

1. Aufbau eines MRT-Systems am HIT (UKHD)
2. Adaption des Strahlapplikationssystems und des Monitorsystems (BAMS) (UKHD)
3. Entwicklung eines Patientenpositionierungssystems (UKHD)
4. Entwicklung einer drehbaren Patientenlagerung mit MR-Spulen Adaptern (DKFZ )
5. Entwicklung und Test von Software zur Korrektur und Konversion von MR-Daten in pseudo-CT zur BPL von Ionenstrahlen (DKFZ)
6. Optimierung und Qualitätssicherung der Bildgebung für die MRgIT (DKFZ)
7. Anpassung der vorhandenen Bestrahlungsplanung an die Feldstärke und Geometrie des Magneten und Online-Optimierung des Bestrahlungsfeldes (UKHD)
8. Entwicklung der Bildgebungsspulen für die Anwendung in Bestrahlungsplanung und Bestrahlung (UKHD)
9. Begleitung des Aufbaus durch Qualitätsmanagement und Qualitätssicherung (UKHD)
10. Klinische Spezifikation und Implementieren klinischer Workflows (UKHD)

Zum 31.08.2023 wurden die Teilprojekte 4-6 am DKFZ erfolgreich abgeschlossen. Diese beinhalteten die Entwicklung einer neuartigen, drehbaren Patientenlagerung (TP 4). Als wesentliches Teilergebnis konnte am UKHD eine drehbare Patientenkapsel für klinische Studien zur Verfügung gestellt werden, welche bereits für erste Probandenstudien genutzt wurde und nun in klinischen Studien zur Evaluierung eingesetzt werden soll (siehe hier).

Außerdem wurden Algorithmen zur MRT-basierten Therapieplanung sowie Methoden zur Optimierung der MRT-Bilddaten entwickelt (TP 5). Hierbei wurden softwarebasierte Lösungen zur Datenanalyse, Bildregistrierung und Generierung sogenannter pseudo-CTs umgesetzt, um mit den erhaltenen MR-Daten eine Bewegungsanalyse durchführen zu können, welche wiederum als Ausgangsbasis für eine Adaption des Therapieplanes im Therapieverlauf dienen (siehe hier).

Ein weiterer Baustein war Optimierung der Qualitätssicherung für den MR-geführten Therapieprozess (TP 6). Hierbei erfolgte die Optimierung der MR-Bildsequenzen für ein Studienprotokoll, welches Patientendaten für die genannte Datenanalyse (TP 5) akquirierte. Neben der Optimierung der MRT-Sequenzen für Anwendungen in der Partikeltherapie, der Entwicklung eines Qualitätssicherungsprotokolls erfolgte die Untersuchung der Langzeitstabilität der verwendeten MR-Scanner und Automatisierung der Qualitätssicherung. Ein weiteres Ergebnis ist die Entwicklung eines automatisierten Tools für die MR-Sequenzoptimierung (siehe hier).

Darüber hinaus wurde die Entwicklung der Bildgebungsspulen für die Anwendung in Bestrahlungsplanung und Bestrahlung (TP 8) in enger Kooperation zwischen dem UKHD und der Abteilung Medizinische Physik in der Radiologie am DKFZ durchgeführt.

Artikel

Bauer C et al. 2023 – Biofidelic image registration for head and neck region utilizing an in-silico articulated skeleton as a transformation model. Physics in Medicine & Biology, Volume 68, Number 9, DOI: 10.1088/1361-6560/acc7f1

Dorsch S et al. 2023 – Quality assurance and temporal stability of a 1.5 T MRI scanner for MR-guided Photon and Particle Therapy, Z Med Phys 2023, DOI: 10.1016/j.zemedi.2023.04.004

Elter A et al. 2021 – Development of phantom materials with independently adjustable CT- and MR-contrast at 0.35, 1.5 and 3 T, Phys Med Biol. 2021, DOI: 10.1088/1361-6560/abd4b9

Fahad H et al. 2023 – Multi-parametric optimization of MR-imaging sequences for MR-guided radiotherapy, phiRo 2023, https://doi.org/10.1016/j.phro.2023.100497 

Marot M et al. 2023 – Proton beam dosimetry in the presence of magnetic fields using Farmer-type ionization chambers of different radii, Medical Physics 2023, DOI: 10.1002/mp.16368

Marot M et al. 2023 – Monte Carlo simulation for proton dosimetry in magnetic fields: Fano test and magnetic field correction factors kB for Farmer-type ionization chambers. Phys Med Biol. 2023, doi: 10.1088/1361-6560/acefa1

Putz F et al. 2024 – Quality requirements for MRI simulation in cranial stereotactic radiotherapy: a guideline from the German Taskforce Imaging in Stereotactic Radiotherapy. Strahlentherapie und Onkologie 200, 1-18, 2024; https://link.springer.com/article/10.1007/s00066-023-02183-6 

Walter A et al. 2024 – Segmentation of seventy-one anatomical structures necessary for the evaluation of guideline-conform clinical target volumes in head and neck cancers. Cancers 2024, 16(2), 41, https://doi.org/10.20944/preprints202312.1562.v1 

Weidner A et al. 2022 – An abdominal phantom with anthropomorphic organ motion and multimodal imaging contrast for MR-guided radiotherapy. Phys Med Biol. 2022, doi: 10.1088/1361-6560/ac4ef8

Yawson A et al. 2024 – Essential parameters needed for a U-Net-based segmentation of individual bones on planning CT images in the head & neck region using limited datasets for radiotherapy application. Phys Med Biol. 2024, https://doi.org/10.1088/1361-6560/ad1996 

Konferenzbeiträge

Bauer C et al. Biomechanics in non-rigid image registration for adaptive radiotherapy of head and neck cancer: Articulated skeleton as an accurate transformation model 9th World Congress of Biomechanics, Taipeh, Taiwan, 2022 – talk

Bauer C, et al. Synthetische Bilddaten Augmentierung für DL-basierte Segmentierung mit einem biomechanischen, kinematischen Patientenmodell. Proceedings of the 53rd Annual Scientific Meeting DGMP, Aachen 2022

Bauer C et al. CT-MR-Deformable Image Registration for MR-Guided Radiotherapy using a Biomechanical Skeleton Model 9th MR in RT Symposium, Los Angeles, United Stated of America, 2023 – talk

Dietrich KA, Klüter S, Knowles BR, Debus J, Ladd ME, & Platt T. Comparison of birdcage resonator designs for clinical MR-guided radiotherapy. Proc Intl Soc Mag Reson. Med. 2021; 29: 4013.

Dietrich KA, Klüter S, Debus J, Dinkel F, Echner G, Ladd ME, & Platt T. Construction of a Tx/Rx body coil on a rotatable patient capsule for MR-guided particle therapy. Proc Intl Soc Mag Reson Med. 2022; 30: 1094.

Dietrich KA, Klüter S, Debus J, Ladd ME, & Platt T. Performance of a rotatable Tx/Rx body coil for MR-guided particle therapy. Proc Intl Soc Mag Reson Med. 2023; 31: 4385.

Dietrich KA, Orzada S, Fiedler TM, Dinkel F, Echner G, Klüter S, Debus J, Ladd ME, & Platt T. A radiation-transparent, rotatable receive-only extremity RF coil for flexible MR-guided particle therapy at 0.25 T. Proc Intl Soc Mag Reson Med. 2024; 32 (accepted).

Dorsch S: MRT-QA für die Strahlentherapie. DGMP 2020

Dorsch S et al. Measurement of isocenter accuracy and image distortions in MRgRT. MRinRT 2021

Dorsch S et al. Charakterisierung der MR-Bildqualität für gleichzeitige MR-Aufnahme und Strahlscanning in der Partikeltherapie. DGMP 2023

Dorsch S et al. Characterization of MR image quality for simultaneous ion beam scanning in particle therapy. MRinRT Symposium 2023

Echner G et al. 2023 – Development and test of a patient immobilization and rotation device for imaging and radiotherapy – Poster presentation ESTRO Congress 2023, Wien

Fahad H et al. Multi-parametric optimization of MR-imaging sequences for MR-guided radiotherapy. ESTRO 2022

Fahad H et al. Multi-parametric optimization of MR-imaging sequences for MR-guided radiotherapy. ESMRMB 2023

Giske K et al. Towards biomechanical thorax model for lung radiotherapy: Model-basedregistration with kinematic articulated skeleton. 9th World Congress of Biomechanics, Taipeh, Taiwan, 2022 – invited talk

Paul K., Dorsch S., Naumann J., Hansmann T., Haberer T., Debus J., Klüter S.: Towards MR-guided article radiotherapy: Compatibility of an open MR scanner with an ion beamline. Proceedings of the ESTRO Conference, 6.-10. May 2022, Copenhagen, Danmark, OC-0778

Walter A, et al. The impact of additional MRI scans on training of supervised deep learning methods for automatic CTV delineation in head and neck cancer 9th MR in RT Symposium, Los Angeles, United Stated of America, 2023

Weidner A., Steng C., Dinkel F., Dorsch S., Runz A., Echner G.: Development of an anthropomorphic real-time breathing phantom for image-guided radiotherapy. Tagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Physik, 27.-30.09.2023, Wien p.V36

Yawson A et al. U-net-Based Segmentation for Individual Bones in radiation therapy planning CT scans for Head & Neck region. Proceedings of the 26th Annual Conference, MIUA 2022, Cambridge, UK, 2022 – poster presentation

Yawson A et al. Pseudo-SPR Map Generation from MRI Using U-Net Architecture for Ion Beam Therapy Application. In Medical Image Understanding and Analysis - 27th Annual Conference, MIUA 2023, Aberdeen, UK, July 19–21, 2023, Proceedings MIUA 2023: 257-267 – poster presentation

Promotionsarbeiten

Bauer C. Applications of a Biomechanical Patient Model for Adaptive Radiation Therapy. Dissertationsschrift 2023. Fakultät für Physik und Astronomie, Universität Heidelberg

Elter A. Development of end-to-end tests for online adaptive magnetic resonanceguided radiotherapy, Dissertationsschrift 2022, Fakultät für Physik und Astronomie, Universität Heidelberg

Das Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF, Fördernummer: 13GW0436A (UKHD), bzw. Fördernummer: 13GW0436B (DKFZ)) finanziert.