Cookie Hinweis

Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken, für Komforteinstellungen oder zur Anzeige personalisierter Inhalte genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen .

Essentiell

Diese Cookies sind für die Funktionalität unserer Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Name Webedition CMS
Zweck Dieses Cookie wird vom CMS (Content Management System) Webedition für die unverwechselbare Identifizierung eines Anwenders gesetzt. Es bietet dem Anwender bessere Bedienerführung, z.B. Speicherung von Sucheinstellungen oder Formulardaten. Typischerweise wird dieses Cookie beim Schließen des Browsers gelöscht.
Name econda
Zweck Session-Cookie für die Webanalyse Software econda. Diese läuft im Modus „Anonymisiertes Messen“.
Statistik

Diese Cookies helfen uns zu verstehen, wie Besucher mit unserer Webseite interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und analysiert werden. Je nach Tool werden ein oder mehrere Cookies des Anbieters gesetzt.

Name econda
Zweck Measure with Visitor Cookie emos_jcvid
Externe Medien

Inhalte von externen Medienplattformen werden standardmäßig blockiert. Wenn Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Zustimmung mehr.

Name YouTube
Zweck Zeige YouTube Inhalte
Name Twitter
Zweck Twitter Feeds aktivieren

Marcel Knopp

Marcel Knopp

Marcel Knopp

Position:

PhD Student

Phone:

+49(0)6221/42-3536

Building:

REZ

Room:

F.02.070

Marcel is a Ph.D. student at IMSY focused on improving the reliability of AI models to enable their translation into real-world clinical deployment. He received his Bachelor's degree in Computer Science and Biology from Emory University in Atlanta, USA in 2019 followed by a Master's in Biomedical Computing from TU Munich in 2022. He is particularly interested in exploring the opportunities and challenges of utilizing foundation models for medical image analysis and working toward more general multimodal biomedical AI. In his free time, Marcel enjoys wildlife videography, soccer, virtual reality gaming, and running.

Expertise

  • Reliable Deep Learning
  • Foundation Models
  • Computer Vision
  • Python Programming
  • Photoacoustic Imaging

to top
powered by webEdition CMS