Radiologie

Willkommen in der Abteilung Radiologie

Unser Engagement für Patient:innen und Forschung

Das Wohl unserer Patientinnen und Patienten steht im Mittelpunkt unseres Handelns. In unserer Forschung verbinden wir einfühlsame und professionelle Betreuung mit dem Einsatz modernster bildgebender Verfahren, um eine präzise, verlässliche und patientenorientierte Früherkennung und Diagnostik auf höchstem Niveau zu gewährleisten.

Innovative Forschung und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Wir bündeln ärztliche und wissenschaftliche Expertise durch die enge Zusammenarbeit im Forschungsschwerpunkt „Bildgebung und Radioonkologie“. So entwickeln wir kontinuierlich innovative bildgebende Verfahren und überführen diese in die klinische Anwendung.

Gemeinsam mit unseren Partnern arbeiten wir dafür an der Weiterentwicklung zentraler Bildgebungstechnologien für die Krebsdiagnostik:

Sonographie (Ultraschall)
Photon-Counting-Computertomographie (CT)
Magnetresonanztomographie (MRT) bei verschiedenen Feldstärken
Positronenemissionstomographie (PET) in Kombination mit MRT (PET/MRT)
Entwicklung und Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Mit dem Ziel, Früherkennung, Diagnostik und Therapiesteuerung weiter zu präzisieren und zu personalisieren, werden diese Verfahren gemeinsam mit unseren Partnern kontinuierlich weiterentwickelt sowie im Rahmen klinischer Studien evaluiert und optimiert.

Starke Partnerschaften

Unsere Forschung erfolgt in enger Zusammenarbeit mit führenden nationalen und internationalen Partnern:

Abteilungen und Arbeitsgruppen des DKFZ, insbesondere des Forschungsschwerpunktes Bildgebung und Radioonkologie
Universitätsklinikum Heidelberg und Mannheim
Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg sowie der nationale NCT-Verbund mit den weiteren Standorten
Forschungseinrichtungen der Helmholtz-Gemeinschaft und weiterer renommierter Einrichtungen
Renommierte nationale und international Kliniken sowie internationale Verbünde
Medizintechnische und pharmazeutische Industriepartner

Unsere Mission

Wir entwickeln innovative bildgebende Verfahren für eine präzisere, schonende Früherkennung, Diagnostik und individualisierte Patientenversorgung.

Informationen für Studienteilnehmer:innen und Patient:innen

Studienzimmer

Termin- und Informationsportal Radiologie (TIP)

Anfahrt und Lageplan

Informationen zu Ihren Untersuchungen

Nationales Centrum für Tumorerkrankungen

Unser Team

Mitarbeiter:innen Radiologie

Forschung

Leistungsspektrum

Onkologische Erkrankungen

Bildgebende Verfahren

Künstliche Intelligenz

Aktuelle Projekte und Studien

EUCAIM (European Federation for Cancer Images) baut eine europäische Infrastruktur für standardisierte Krebsbilddaten auf. Ziel ist es, radiologische Datensätze europaweit für Forschung, KI-Entwicklung und personalisierte Krebsmedizin nutzbar zu machen und diese langfristig in den European Health Data Space (EHDS) zu integrieren.

4-IN-THE-LUNG-RUN (4ITLR) ist eine europäische Multicenter-Studie zur Früherkennung von Lungenkrebs mittels Niedrigdosis-CT bei Hochrisikogruppen. Ziel ist die Entwicklung personalisierter Screening-Strategien mit optimierten Untersuchungsintervallen, reduzierter Strahlenbelastung und verbesserter Risikostratifizierung, um Lungenkrebs früher zu erkennen und Screeningprogramme langfristig effizienter und sicherer zu gestalten.

Die Ganzkörper-MRT-Früherkennung beim Li-Fraumeni-Syndrom untersucht den Einsatz strahlungsfreier Bildgebung zur frühen Detektion von Tumorerkrankungen bei Personen mit erblich erhöhtem Krebsrisiko. Ziel ist es, Tumoren möglichst frühzeitig zu erkennen, die Vorsorge zu verbessern und belastungsarme Screeningstrategien für betroffene Patient:innen zu etablieren.

HEROES-AYA untersucht die Heterogenität, Evolution und Therapieresistenz fusionsgetriebener Sarkome bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen. Durch Multi-omics, digitale Pathologie und Bildgebung sollen Resistenzmechanismen besser verstanden und neue Therapieansätze entwickelt werden.

PROBASE ist eine prospektive Studie zur risikoadaptierten Früherkennung des Prostatakarzinoms. Ziel ist es, durch PSA-basierte Screeningstrategien und moderne Bildgebung Überdiagnosen zu reduzieren und gleichzeitig klinisch relevante Tumoren frühzeitig zu erkennen. Die Studie soll zu einer personalisierten und effizienteren Prostatakrebsfrüherkennung beitragen.

Ausgewählte Publikationen

2025 - European Radiology Volume 36, pages 2401–2412

Optimizing whole-body MRI for early cancer detection in Li-Fraumeni syndrome: a prospective bicentric study

Keymling MM, Kurz FT, Kuder TA, Bickelhaupt S, Hielscher T, Hog R, Mokry T, Alsady TM, Schott S, Kratz C, Renz DM, Schlemmer HP

2025 - Academic Radiology Volume 32, Issue 10, October 2025, Pages 6012-6026

Automated Detection of Focal Bone Marrow Lesions From MRI: A Multi-center Feasibility Study in Patients with Monoclonal Plasma Cell Disorders

Wennmann M, Kächele J, von Salomon A, Nonnenmacher T, Bujotzek M, Xiao S, Martinez Mora A, Hielscher T, Hajiyianni M, Menis E, Grözinger M, Bauer F, Riebl V, Rotkopf LT, Zhang KS, Afat S, Besemer B, Hoffmann M, Ringelstein A, Graeven U, Fedders D, Hänel M, Antoch G, Fenk R, Mahnken AH, Mann C, Mokry T, Raab MS, Weinhold N, Mai EK, Goldschmidt H, Weber TF, Delorme S, Neher P, Schlemmer HP, Maier-Hein K.

2025 - Clinical Neurology and Neurosurgery Volume 253, June 2025, 108911

Mapping glioblastoma-induced neurological deficits: A brain atlas

Yun YC, Wolf S, Holz K, Garhöfer F, Hohmann A, Vollmuth P, Lövblad KO, Bendszus M, Schlemmer HP, Sahm F, Heiland S, Wick W, Jende JME, Venkataramani V, Kurz FT.

2025 - Journal of Neuro-Oncology Volume 174, pages 111–120, (2025)

Combined peritumoral radiomics and clinical features predict 12-month progression free survival in glioblastoma

Yun YC, Jende JME, Garhöfer F, Wolf S, Holz K, Hohmann A, Vollmuth P, Bendszus M, Schlemmer HP, Sahm F, Heiland S, Wick W, Venkataramani V, Kurz FT

2025 - European Urology Volume 88, Issue 3, September 2025, Pages 240-244

Prostate Cancer Detection in Younger Men: A Comparative Analysis of Systematic and Magnetic Resonance Imaging-targeted Biopsy in the PROBASE Trial

Rouvier Al-Monajjed, Matthias Boschheidgen, Jale Lakes, Agne Krilaviciute, Jan-Philipp Radtke, Heinz-Peter Schlemmer, David Bonekamp, Kathleen Herkommer, Matthias Jahnen, Jürgen E. Gschwend, Daniel Düx, Frank Wacker, Marcus R. Makowski, Andreas Sauter, Markus A. Kuczyk, Nina Harke, Jürgen Debus, Christoph Grott, Christian Arsov, Petra Seibold, Boris Hadaschik, Frederik Giesel, Glenn Kristiansen, Gerald Antoch, Nikolaus Becker, Rudolf Kaaks, Lars Schimmöller, Peter Albers

2024 - Journal of Magnetic Resonance Imaging Volume61, Issue2 February 2025 Pages 676-686

Reproducible Radiomics Features from Multi-MRI-Scanner Test-Retest-Study: Influence on Performance and Generalizability of Models

Wennmann M, Rotkopf LT, Bauer F, Hielscher T, Kächele J, Mai EK, Weinhold N, Raab MS, Goldschmidt H, Weber TF, Schlemmer HP, Delorme S, Maier-Hein K, Neher P.

2023 - Investigative Radiology 58(10): p. 754-765.

Prediction of Bone Marrow Biopsy Results From MRI in Multiple Myeloma Patients Using Deep Learning and Radiomics

Wennmann M, Ming W, Bauer F, Chmelik J, Klein A, Uhlenbrock C, Grözinger M, Kahl KC, Nonnenmacher T, Debic M, Hielscher T, Thierjung H, Rotkopf LT, Stanczyk N, Sauer S, Jauch A, Götz M, Kurz FT, Schlamp K, Horger M, Afat S, Besemer B, Hoffmann M, Hoffend J, Kraemer D, Graeven U, Ringelstein A, Bonekamp D, Kleesiek J, Floca RO, Hillengass J, Mai EK, Weinhold N, Weber TF, Goldschmidt H, Schlemmer HP, Maier-Hein K, Delorme S, Neher P

2023 - Radiotherapy and Oncology Volume 184, July 2023, 109694

CEST imaging of the APT and ssMT predict the overall survival of patients with glioma at the first follow-up after completion of radiotherapy at 3T

von Knebel Doeberitz N, Kroh F, Breitling J, König L, Maksimovic S, Graß S, Adeberg S, Scherer M, Unterberg A, Bendszus M, Wick W, Bachert P, Debus J, Ladd ME, Schlemmer HP, Korzowski A, Goerke S, Paech D

2022 - Radiology 306(1): p. 186-199.

Contribution of Dynamic Contrast-enhanced and Diffusion MRI to PI-RADS for Detecting Clinically Significant Prostate Cancer

Tavakoli AA, Hielscher T, Badura P, Görtz M, Kuder TA, Gnirs R, Schwab C, Hohenfellner M, Schlemmer HP, Bonekamp D

2022 - Eur Radiol. 32(12): p.8617-8628.

Quantification and reduction of cross-vendor variation in multicenter DWI MR imaging: results of the Cancer Core Europe imaging task force

Sedlaczek OL, Kleesiek J, Gallagher FA, Murray J, Prinz S, Perez-Lopez R, Sala E, Caramella C, Diffetock S, Lassau N, Priest AN, Suzuki C, Vargas R, Giandini T, Vaiani M, Messina A, Blomqvist LK, Beets-Tan RGH, Oberrauch P, Schlemmer HP, Bach M, CCE – Imaging Task Force

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Lehre & Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung von Ärzt:innen

Radiologisches Seminar