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PhD position (m/f/d): Cancer neuroscience of brain tumors: understanding and overcoming cancer cell network communication

Primary brain tumors, particularly glioblastoma, grow aggressively and are incurable until today. We have discovered novel mechanisms of tumor biology and treatment resistance that are related to the emerging field of "Cancer Neuroscience": tumor cells hijack neural machanisms to thrive, and communicate with neurons of the normal brain. Brain tumor resistance against established therapies seems related to these mechanisms. However, it is particularly not clear how vivid intercellular communication patterns via calcium waves (Hausmann et al., Nature 2023) exactly contribute to resistance, and how this can be overcome.

The aim of this PhD project is to further explore how calcium communications patterns in glioma networks change after treatment (surgery, radiotherapy, chemotherapy), how they reflect the therapy resistance biologically, and which molecular mechanisms are in place. Calcium communication inhibiting compounds will be further tested and combined with therapy to overcome treatment resistance. For this project, our two-photon in vivo microscopy model and further manifold state-of-the-art techniques will be taught and used, and further development of techniques and concepts are encouraged and supported. As part of the CRC 1389 "Unite Glioblastoma" network, our group is interested in translational glioblastoma research aiming to bring insights from basic research models to clinical applicability as new treatments for patients.

The Winkler Lab is internationally renowned for developing the field of Cancer Neuroscience, with a methodological focus on intravital imaging (Osswald et al., Nature 2015, Weil et al., Neuro Oncology 2017, Venkataramani et al., Nature 2019, Venkataramani et al., Cell 2022, Hausmann et al., Nature 2023).

Requirements:

• Master's degree in biology (neuroscience, molecular cell biology, cancer biology, or similar)

• 'hands on' experience in basic laboratory techniques (e.g. cell culture, FACS, light microscopy)

• Theoretical and/or practical background in image analysis, network science, programming are very welcome

• Ideally experience with mouse experimental models and FELASA B course

• High motivation and organisational talent • Good team player with good communication skills

• Good knowledge of English

We offer:

• Interesting, versatile workplace

• International, attractive working environment

• Campus with modern state-of-the-art infrastructure

• Access to international research networks

• Flexible working hours

• Funding as well as comprehensive training and mentoring program through the CRC infrastructure Earliest

 

Possible Starting Date: 01.10.2023. The position is limited to 3 years.

Contact: Dr. Sophie Heuer (sophieelisabeth.heuer@med.uni-heidelberg.de)

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