Digitale Präzisionsmedizin in der Krebsprävention und Früherkennung
- Epidemiologie, Public Health, Prävention und Survivorship
Dr. Carolin Victoria Schneider
Die Abteilung Digitale Präzisionsmedizin in der Krebsprävention und Früherkennung entwickelt datenbasierte Methoden, um Krebsrisiken immer präziser vorherzusagen und Prävention stärker auf den einzelnen Menschen zuzuschneiden.
Bild: © Jan Clusmann
Bild: © Jan Clusmann
Mithilfe komplexer Algorithmen, Wearables sowie klinischer, molekularer und lebensstilbezogener Daten identifizieren wir Menschen mit erhöhtem Erkrankungsrisiko und entwickeln individuell angepasste Präventionsmaßnahmen.
Unser Ziel ist es, möglichst genau zu bestimmen, welche Erkrankungsrisiken beeinflussbar sind und mit welchen Maßnahmen sie wirksam reduziert werden können. Eine zentrale wissenschaftliche Herausforderung besteht dabei darin, den tatsächlichen Effekt einer Präventionsmaßnahme zuverlässig nachzuweisen: Wenn eine vorhergesagte Erkrankung nicht eintritt, ist zunächst unklar, ob sie durch die Intervention verhindert wurde oder auch ohne diese ausgeblieben wäre. Deshalb entwickeln wir statistische und kausalanalytische Methoden, mit denen sich Vorhersage, natürlicher Krankheitsverlauf und die Wirkung von Prävention möglichst gut voneinander unterscheiden lassen.
Darüber hinaus betreiben wir den Dresdner Standort des Nationalen Krebspräventionszentrums. Dort verbinden wir Forschung und Präventionsangebote für die Gesamtbevölkerung, um innovative Verfahren zur Krebsprävention und Früherkennung zu entwickeln, wissenschaftlich zu überprüfen und direkt in die Praxis zu überführen.
Team
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Dr. Carolin Victoria Schneider
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Thriveni Basavanapura Raju
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Jan Niklas Clusmann
Ausgewählte Publikationen
1. Machine learning for population-level risk prediction of future cholangiocarcinoma.
van Haag F‡, Clusmann J‡, Koop PH, Goodson R, Tryakin I, Wakabayashi SI, Seibel T, Jakhar N, Huang HYR, Zhang DY, Zandvakili I, Kimura T, Tamaki N, Krishnan A, Rodrigues PM, Banales JM, Gerussi A, Saborowski A, Rader DJ, Kather JN, Schneider KM, Schneider CV*
Clusmann J, Koop PH, Zhang DY, van Haag F, El Nahhas OSM, Seibel T, Žigutytė L, Kaewdech A, Calderaro J, Tacke F, Luedde T, Truhn D, Bruns T, Schneider KM, Kather JN*, Schneider CV*
Vell MS, Loomba R, Krishnan A, Wangensteen KJ, Trebicka J, Creasy KT, Trautwein C, Scorletti E, Seeling KS, Hehl L, Rendel MD, Zandvakili I, Li T, Chen J, Vujkovic M, Alqahtani S, Rader DJ, Schneider KM, Schneider CV
Schneider CV, Schneider KM, Teumer A, Rudolph KL, Hartmann D, Rader DJ, Strnad P
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