Digitale Präzisionsmedizin in der Krebsprävention und Früherkennung
- Epidemiologie, Public Health, Prävention und Survivorship
Prof. Dr. Carolin Victoria Schneider
Die Abteilung Digitale Präzisionsmedizin in der Krebsprävention und Früherkennung entwickelt datenbasierte Methoden, um Krebsrisiken immer präziser vorherzusagen und Prävention stärker auf den einzelnen Menschen zuzuschneiden.
Bild: © Jan Clusmann
Bild: © Jan Clusmann
Mithilfe komplexer Algorithmen, Wearables sowie klinischer, molekularer und lebensstilbezogener Daten identifizieren wir Menschen mit erhöhtem Erkrankungsrisiko und entwickeln individuell angepasste Präventionsmaßnahmen.
Unser Ziel ist es, möglichst genau zu bestimmen, welche Erkrankungsrisiken beeinflussbar sind und mit welchen Maßnahmen sie wirksam reduziert werden können. Eine zentrale wissenschaftliche Herausforderung besteht dabei darin, den tatsächlichen Effekt einer Präventionsmaßnahme zuverlässig nachzuweisen: Wenn eine vorhergesagte Erkrankung nicht eintritt, ist zunächst unklar, ob sie durch die Intervention verhindert wurde oder auch ohne diese ausgeblieben wäre. Deshalb entwickeln wir statistische und kausalanalytische Methoden, mit denen sich Vorhersage, natürlicher Krankheitsverlauf und die Wirkung von Prävention möglichst gut voneinander unterscheiden lassen.
Darüber hinaus betreiben wir den Dresdner Standort des Nationalen Krebspräventionszentrums. Dort verbinden wir Forschung und Präventionsangebote für die Gesamtbevölkerung, um innovative Verfahren zur Krebsprävention und Früherkennung zu entwickeln, wissenschaftlich zu überprüfen und direkt in die Praxis zu überführen.