Die Gruppe für computergestützte und molekulare Prävention nutzt Big-Data-Omics-Ansätze, um ein quantitatives und mechanistisches Verständnis der normalen Gewebealterung sowie der frühen Karzinogenese zu erarbeiten. Ziel ist es, neue Strategien zur Prävention und Früherkennung von Epithelkarzinomen zu entwickeln.
Bisher konnten etablierte Konzepte aus der Tumorforschung, etwa „Treibermutationen“ oder Tumorexpressionsmarker, nicht in praxistaugliche Biomarker für die Prävention überführt werden. Dennoch eröffnen sich vielversprechende Perspektiven, den Umgang mit präinvasiven Erkrankungen grundlegend zu verändern, indem molekulare Erkenntnisse gezielt in präventive Ansätze integriert werden.
Das einzigartige Konzept unserer Gruppe beruht auf umfangreichen longitudinalen und räumlichen Gewebeprobenahmen sowohl aus normal alternden als auch aus prämalignen Biopsien, von krebsanfälligen und krebsresistenten Tiermodellen ebenso wie von Menschen. Damit wollen wir prämaligne Entwicklungsverläufe charakterisieren und das Auftreten, die Dynamik sowie die Prognose einer zukünftigen Malignität besser vorhersagen.
