Translationale Chirurgische Onkologie

  • Bildgebung und Radioonkologie
  • NCT
Eine lächelnde Frau mit lockigem, schwarzem Haar trägt ein gestreiftes Oberteil in Rot und Blau. Der Hintergrund ist grau. Die Frau wirkt freundlich und zugänglich.

Prof. Dr. Stefanie Speidel

Head of Department

Die interdisziplinäre Abteilung „Translationale Chirurgische Onkologie“ erforscht computer- und robotergestützte Assistenzsystemen für die Chirurgie an der Schnittstellte zwischen Ingenieurwissenschaften, Informatik und Medizin. Unser Forschungsziel ist durch Methoden der Künstlicher Intelligenz, Robotik und Sensorik die Therapie entlang des chirurgischen Behandlungpfads zu optimieren und das Outcome zu verbessern.

Eine Ärztin in grüner OP-Kleidung nutzt ein chirurgisches Roboterinstrument. Sie trägt Augmented-Reality-Brille und konzentriert sich auf einen Bildschirm im Hintergrund, der eine chirurgische Ansicht zeigt. Die Operationsumgebung ist modern und gut ausgestattet.

Unsere Forschung

Immer leistungsfähigere technologische Entwicklungen in der Chirurgie, wie neue Geräte und Technologien, erzeugen eine enorme Menge wertvoller Daten, die zur Verbesserung der personalisierten Therapie genutzt werden können. Die Nutzung dieser Daten vor allem in komplexen, zeitkritischen OP-Situationen ist allerdings begrenzt und stark von der Erfahrung des chirurgischen Personals abhängig.

Ziel ist es, mittels Surgical Data Science, Robotik und neuen Sensoren chirurgische Skills und Expertise zu quantifizieren und auf Maschinen zu übertragen. Unsere Forschung konzentriert sich auf drei essentielle Bereiche, um den Weg für die Roboterchirurgie der nächsten Generation zu ebnen:

Die Forschungs- und Methodenschwerpunkte liegen auf maschinellem Lernverfahren für die videobasierte Workflowanalyse, die Weichgewebenavigation sowie die semi-automatische Ausführung von robotergestützten Eingriffen. Um den Mangel an Daten zu adressieren arbeiten wir an synthetischer Generierung und Simulation von realistischen Trainingsdaten sowie an Proof-of-Concept-Studien, um die Translation in die klinische Praxis zu ermöglichen. 

 

Detaillierte Informationen auf unserer englischen Seite.

Projekte

Next Generation AI Computing (GAIn)

Laufzeit: 01.07.2024 - 30.06.2027

Der rasante Fortschritt der Künstlichen Intelligenz (KI) bringt weltweit Herausforderungen in Rechenkapazitäten, IT-Infrastrukturen und Energieversorgung mit sich. Diese können die Entwicklung KI-basierter Zukunftstechnologien, insbesondere in Kommunikation, Medizin und Robotik, erheblich einschränken.

Im Pilotprojekt GAIn („Next Generation AI Computing“) arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der TU Dresden, LMU München und TUM gemeinsam an neuen Hardware- und Softwarekonzepten für eine energieeffiziente und stabile KI. Für Translationale Chirurgische Onkologie ist dies essenziell, um den Fortschritt in medizinischer KI und Robotik voranzutreiben. Verbesserte KI-Systeme ermöglichen präzisere und sicherere chirurgische Eingriffe – mit direktem Nutzen für die Patientinnen und Patienten.

 

Team

Wir sind eine interdisziplinäre Gruppe, bestehend hauptsächlich aus Informatikerinnen und Informatikern, Elektrotechnikerinnen und Elektrotechnikern, Maschinenbrauerinnen und Maschinenbauern sowie Chirurginnen und Chirurgen.

  • Eine lächelnde Frau mit lockigem, schwarzem Haar trägt ein gestreiftes Oberteil in Rot und Blau. Der Hintergrund ist grau. Die Frau wirkt freundlich und zugänglich.

    Prof. Dr. Stefanie Speidel

    Head of Department

  • Porträt einer Frau mit langen, braunen Haaren, die in einem blauen Oberteil gekleidet ist. Sie lächelt freundlich in die Kamera. Der Hintergrund ist einfarbig und neutral.

    Ricarda Abdel Bary

    Administration and Technical Support

  • Ein junger Mann mit kurzen, dunklen Haaren und einem freundlichen Lächeln trägt ein weißes Hemd. Er steht vor einem neutralen, grauen Hintergrund und wirkt selbstbewusst.

    Johannes Bender

    PhD Student

  • Porträt einer Frau mit lockigem, schwarzem Haar, die eine bräunliche Bluse mit Muster und einen schwarzen Cardigan trägt. Sie lächelt freundlich und blickt in die Kamera. Der Hintergrund ist grau.

    Nithya Bhasker

    PhD Student

  • Ein lächelnder Mann mit Brille trägt ein hellblaues Hemd. Der Hintergrund ist neutral und grau.

    Dr. Sebastian Bodenstedt

    Deputy Head of Department

  • Mitarbeiterbild

    Johanna Brandenburg

  • Porträt einer Frau mit langen, dunklen Haaren und Brille. Sie trägt ein schwarzes Oberteil und eine helle Weste. Der Hintergrund ist neutral und sorgt für einen klaren Fokus auf ihr Gesicht. Die Frau lächelt leicht und schaut direkt in die Kamera.

    Dr. Zhaoyu Chen

    Scientific Manager

  • Mitarbeiterbild

    Daniel Cser

  • Ein junger Mann mit kurzen, blonden Haaren und einem lächelnden Gesicht steht mit verschränkten Armen in einem schwarzen T-Shirt vor einem weißen Hintergrund. Die Pose strahlt Selbstbewusstsein und Offenheit aus.

    Claas de Boer

    PhD Student

  • Ein junger Mann mit Brille und kurzem, dunklem Haar lächelt in die Kamera. Er trägt ein helles Hemd und steht vor einem neutralen Hintergrund. Der Fokus liegt auf seinem Gesicht und seinem freundlichen Ausdruck.

    Reuben Docea

    PhD Student

  • Ein junger Mann mit kurzem, glattem Haar trägt ein weißes Hemd. Er lächelt freundlich in die Kamera vor einem grauen Hintergrund. Die Bildkomposition fokussiert seinen Oberkörper und sein Gesicht.

    Maxime Fleury

    Software Engineer

  • Porträt einer Frau mit langen, braunen Haaren und Brille, die lächelt. Sie trägt eine dunkle Jacke über einem gestreiften Oberteil. Der Hintergrund ist hell und neutral.

    Isabel Funke

    PhD Student

  • Ein Porträt einer jungen Frau mit einem freundlichen Lächeln. Sie trägt ein Oberteil mit einem geometrischen Muster und hat lange, geflochtene Haare. Der Hintergrund ist neutral und grau.

    Bianca Güttner

    PhD Student

  • Mitarbeiterbild

    Hanna Hoffmann

  • Mitarbeiterbild

    Susu Hu

  • Mitarbeiterbild

    Jakob Häcker

  • Ein junger Mann mit kurzer, heller Haarfrisur und einem gepflegten Bart lächelt freundlich in die Kamera. Er trägt ein hellblaues Hemd mit einem dunklen Kragen. Der Hintergrund ist grau und neutral gehalten.

    Alexander Jenke

    PhD Student

  • Ein junger Mann mit langen, zurückgekämmten Haaren und einem Bart lächelt in die Kamera. Er trägt ein helles Hemd und steht vor einem neutralen Hintergrund.

    Gregor Just

    PhD Student

  • Ein lächelnder junger Mann mit Brille steht vor einem grauen Hintergrund. Er trägt ein kariertes Hemd und hat kurzes, helles Haar. Sein Gesichtsausdruck wirkt freundlich und offen.

    Max Kirchner

    PhD Student

  • Porträt einer lächelnden Person mit kurzen, braunen Haaren und Brille. Die Person trägt ein schwarzes Sakko über einem orangefarbenen Oberteil. Der Hintergrund ist neutral und hell.

    Stefanie Krell

    PhD Student

  • Mitarbeiterbild

    Martin Lelis

  • Porträt eines jungen Mannes mit kurzem, dunklem Haar. Er trägt einen schwarzen Anzug und eine weiße Hemdbluse mit schwarzer Krawatte. Der Hintergrund ist einfarbig weiß, was den Fokus auf sein Gesicht lenkt. Er schaut direkt in die Kamera.

    Chenyang Li

    PhD Student

  • Mitarbeiterbild

    Chenpan Li

  • Ein Porträt eines Mannes mit kurzem, dunklem Haar. Er trägt ein helles T-Shirt und schaut direkt in die Kamera. Der Hintergrund ist grau und neutral gehalten, um den Fokus auf das Gesicht zu lenken.

    Peng Liu

    PhD Student

  • Ein junger Mann trägt ein weißes Hemd und eine rote Krawatte. Er hat kurze, dunkle Haare und schaut direkt in die Kamera. Der Hintergrund ist einhellig hell, wodurch er gut zur Geltung kommt.

    Lorenzo Mazza

    PhD Student

  • Ein Mann mit einem Bart und langen Haaren trägt ein blau-weiß kariertes Hemd. Er lächelt freundlich in die Kamera. Der Hintergrund ist grau und neutral.

    Dr. Micha Pfeiffer

    Group Lead

  • Ein Mann mit dunklen Haaren und einem Bart lächelt in die Kamera. Er trägt einen braunen Pullover und steht in einem Raum mit Möbeln und Alltagsgegenständen im Hintergrund.

    Ghana Prashanth Ramachandran

    Student Research Assistant

  • Mitarbeiterbild

    Ariel Rodriguez Jimenez

  • Mitarbeiterbild

    Danush Kumar Venkatesh

  • Mitarbeiterbild

    Dr. Martin Wagner

  • Ein junger Mann mit Brille trägt einen Anzug und eine Krawatte. Er schaut direkt in die Kamera und hat einen neutralen Gesichtsausdruck. Der Hintergrund ist grau.

    Kevin Wang

    PhD Student

  • Mitarbeiterbild

    Sirui Xiong

  • Porträt einer lächelnden Frau mit langen, gewellten Haaren. Sie trägt ein weißes T-Shirt mit Aufdruck und große Ohrringe. Der Hintergrund ist neutral gehalten.

    Jinjing Xu

    PhD Student

  • Mitarbeiterbild

    Rayan Younis

Gesamtes Team

Ausgewählte Publikationen

2023 - Nature Scientific Data
2022 - Medical Image Analysis
2021 - Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision
2019 - International journal of computer assisted radiology and surgery

Prof. Dr. Stefanie Speidel ist Gründungsdirektorin DKFZ Standort Dresden und leitet zudem die gleichlautende Abteilung am NCT Dresden.

Kontaktieren Sie uns

Eine lächelnde Frau mit lockigem, schwarzem Haar trägt ein gestreiftes Oberteil in Rot und Blau. Der Hintergrund ist grau. Die Frau wirkt freundlich und zugänglich.

Prof. Dr. Stefanie Speidel

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Postanschrift:

NCT DD Translationale Chirurgische Onkolgie (DD06) Deutsches Krebsforschungszentrum Fetscherstraße 74 01307 Dresden
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