Cookie Hinweis

Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken, für Komforteinstellungen oder zur Anzeige personalisierter Inhalte genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen .

Essentiell

Diese Cookies sind für die Funktionalität unserer Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden.

Name Webedition CMS
Zweck Dieses Cookie wird vom CMS (Content Management System) Webedition für die unverwechselbare Identifizierung eines Anwenders gesetzt. Es bietet dem Anwender bessere Bedienerführung, z.B. Speicherung von Sucheinstellungen oder Formulardaten. Typischerweise wird dieses Cookie beim Schließen des Browsers gelöscht.
Name econda
Zweck Session-Cookie für die Webanalyse Software econda. Diese läuft im Modus „Anonymisiertes Messen“.
Statistik

Diese Cookies helfen uns zu verstehen, wie Besucher mit unserer Webseite interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und analysiert werden. Je nach Tool werden ein oder mehrere Cookies des Anbieters gesetzt.

Name econda
Zweck Measure with Visitor Cookie emos_jcvid
Externe Medien

Inhalte von externen Medienplattformen werden standardmäßig blockiert. Wenn Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Zustimmung mehr.

Name YouTube
Zweck Zeige YouTube Inhalte
Name Twitter
Zweck Twitter Feeds aktivieren

Networking Workshop: CHANGE DETECTION MEETS COMPUTER VISION

Motivation

Detecting changes is important for various research questions – for example measuring shrinkage of glaciers, detecting new buildings, or assessing therapy effects. As detecting these changes is not always straight forward, different scientific communities came up with various approaches to detect and quantify changes by using computer vision methods. The aim of this workshop is to connect researches from different fields to promote knowledge exchange and allow inter-field collaborations.

Scope

This workshop will bring together scientists, academic teachers, and research managers from different research areas who are all engaged in detection of changes on images, including time point detection, change measuring, and visualization. Welcome are cross-border discussions how changes can be discovered on images acquired from microscopy, to medical scanning, to satellite observation or astronomy.

Format

Invited lectures from different thematic fields including, for example, medical imaging, remote sensing, material science, and geophysics will stimulate discussions about the current state of the art and potential for synergies, education and research. Participants are invited to contribute posters about their own work. There will be ample time for discussions.

Organisation

Prof. Dr. med. Dipl.-Phys. Heinz-Peter Schlemmer

PD. Dr. Klaus H. Maier-Hein

Michael Goetz

Venue and Date

From the 30.-31.03.2017 at the German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg, http://www.dkfz.de 

 

Registration

Prospective participants are requested to register until 30.03.2017 here

Contact

German Cancer Research Center (DKFZ) Heidelberg,
Im Neuenheimer Feld 280
69221 Heidelberg

E-Mail: m.goetz@dkfz-heidelberg.de
Phone: 06221 – 42 3559

to top
powered by webEdition CMS