Forschung
- Forschungsschwerpunkte
- Zell- und Tumorbiologie
- Stammzellen und Krebs
- Entzündungsstress in Stammzellen
- Experimentelle Hämatologie
- Molekulare Embryologie
- Signaltransduktion und Wachstumskontrolle
- Epigenetik
- Redoxregulation
- Vaskuläre Onkologie und Metastasierung
- Klinische Neurobiologie
- Molekulare Neurogenetik
- Chaperone und Proteasen
- Vaskuläre Signaltransduktion und Krebs
- Molekulare Neurobiologie
- Regulatorische Mechanismen der Genexpression
- Molekularbiologie von Zentrosomen und Zilien
- Dermato-Onkologie
- Pädiatrische Leukämie
- Tumor Metabolismus und Microenvironment
- Personalisierte Medizinische Onkologie
- Molekulare Hämatologie - Onkologie
- Tumorprogression und Metastasierung
- Metastatische Nischen
- Molekulare Leukämogenese
- Translationale Chirurgische Onkologie
- Neuronale Signalwege und Morphogenese
- Signaltransduktion und Stoffwechsel der Zelle
- Wirkstoffforschung
- Engineering von Zellidentitäten und Krankheitsmodellen
- Zellmorphogenese und Signalübermittlung
- Helmholtz-Professur Zellbiologie
- Funktionelle und Strukturelle Genomforschung
- Molekulare Genomanalyse
- Molekulare Genetik
- Pädiatrische Neuroonkologie
- Krebsgenomforschung
- Chromatin-Netzwerke
- Funktionelle Genomanalyse
- Theoretische Systembiologie
- Neuroblastom-Genomik
- Signalwege und funktionelle Genomik
- Krebs- und stoffwechselassoziierte Signaltransduktion
- RNA-Biologie und Krebs
- Systembiologie der Signaltransduktion
- Molekulare Grundlagen thorakaler Tumoren
- Proteomik von Stammzellen und Krebs
- Bioinformatik der Genomik und Systemgenetik
- Regulatorische Genomik und Evolution von Tumoren
- Angewandte Funktionelle Genomik
- Angewandte Bioinformatik
- Translationale Medizinische Onkologie
- Epigenomik
- Translationale Pädiatrische Sarkomforschung
- Neuropathologie
- Pädiatrische Onkologie
- Neuroonkologie
- Somatische Evolution und Früherkennung
- Translationskontrolle und Stoffwechsel
- Pädiatrische Gliomforschung
- Weichteilsarkome
- Präzisions-Sarkomforschung
- Hirngenom-Mosaizismus und Tumorgenese
- Translationale Gastrointestinale Onkologie und Präklinische Modelle
- Translationale Zielmoleküle für Hirntumoren
- Hirntumor-Metabolismus
- Genominstabilität in Tumoren
- Entwicklungsbiologische Ursprünge pädiatrischer Krebserkrankungen
- Mechanismen der Leukämogenese
- Translationale funktionelle Krebsgenomik
- Krebsrisikofaktoren und Prävention
- Immunologie und Krebs
- Zelluläre Immunologie
- Molekulare Grundlagen Gastrointestinaler Tumoren
- Translationale Immuntherapie
- B-Zell-Immunologie
- Immundiversität
- Strukturbiologie von Infektion und Immunität
- Angewandte Tumor-Immunität
- Neuroimmunologie und Hirntumorimmunologie
- T-Zell-Metabolismus
- Erworbene Immunität und Lymphome
- Krebs-Immunregulation
- GMP & T-Zelltherapie
- Bildgebung und Radioonkologie
- Radiologie
- Forschung
- AG Computational Radiology
- AG Neuroonkologische Bildgebung
- AG Kontrastmittel
- AG 7 Tesla MRT - Neue Biomarker
- AG Forensische Bildgebung
- AG Funktionelle Bildgebung
- AG PET/MRT
- AG Dual- und Multienergy CT
- AG Mammadiagnostik
- AG Radiomics
- AG Prostata
- LUSI-Studie
- AG Bronchialkarzinom
- AG Knochenmark
- AG Muskuloskelettale Bildgebung
- Für Patienten
- Lehre & Weiterbildung
- Mitarbeiter
- Links zu Kooperationspartnern
- Kontakt & Anfahrt
- Forschung
- Medizinische Physik in der Radiologie
- Röntgenbildgebung und Computertomographie
- Verbundinformationssysteme
- Translationale Molekulare Bildgebung
- Medizinische Physik in der Strahlentherapie
- Mitarbeiter*innen
- Forschung
- Computer Basierte Patienten Modelle
- Angewandte Medizinische Strahlenphysik
- Optimierungsalgorithmen
- Medizintechnik
- Novel Detection Techniques for Ion Beams
- Physikalisch-Technische Qualitätssicherung in der Strahlentherapie
- Ionentherapie
- MR-geführte Strahlentherapie
- Klinische Forscher Gruppe
- Literatur
- Offene Themen
- Preise
- CGCoMPRO
- DKFZ Promotionsprogramm & offene Stellen
- Aus- und Weiterbildung
- Veranstaltungen
- Biomedizinische Physik in der Radioonkologie
- Computer-assistierte Medizinische Interventionen
- Medizinische Bildverarbeitung
- Radioonkologie - Radiobiologie
- Strahlentherapie
- Molekulare Radioonkologie a
- Nuklearmedizin
- Translationale Radioonkologie
- Molekularbiologie Systemischer Radiotherapie
- Multiparametrische Methoden zur Früherkennung des Prostatakarzinoms
- Molekulare Grundlagen von HNO-Tumoren
- Radiologie
- Infektion, Entzündung und Krebs
- Tumorvirologie
- Virale Transformations-mechanismen
- Pathogenese infektionsbedingter Tumoren
- Angewandte Tumorbiologie
- Virotherapie
- Virus-assoziierte Karzinogenese
- Chronische Entzündung und Krebs
- Mikrobiom und Krebs
- Zellplastizität und epigenetische Remodellierung
- Zelluläre Polarität und virale Infektion
- Noroviren
- Binationale Forschungseinheit Laboratory of Oncolytic Virus Immuno-Therapeutics
- Infektionen und Krebs-Epidemiologie
- Tumorvirus-spezifische Vakzinierungsstrategien
- Zellzykluskontrolle und Karzinogenese
- Molekulare Therapie virusassoziierter Tumoren
- Immuntherapie und -prävention - Molekulare Impfstoffentwicklung
- DNA-Vektoren
- Episomal-Persistierende DNA in Krebs- und chronischen Erkrankungen
- Weitere Einheiten
- Zell- und Tumorbiologie
- Forschungsgruppen A-Z
- Nachwuchsgruppen
- Core Facilities
- Bibliothek
- Kataloge - Catalogues
- Zeitschriften - Journals
- E-Books - Ebooks
- Datenbanken - Databases
- PubMed
- WoS (Web of Science)
- Dokument-Lieferung - Document Delivery
- Publikationsdatenbank - Publication database
- DKFZ Archiv - DKFZ Archive
- Science 2.0
- Ansprechpartner - Contact
- More Information - Service
- Anschrift - Address
- Antiquariat - Second Hand
- Aufstellungssystematik - Shelf Classification
- Ausleihe - Circulation
- Benutzerhinweise - Library Use
- Beschaffungsvorschläge - Desiderata
- Fakten und Zahlen - Facts and Numbers
- Konsortien - Consortia
- Kopieren, Scannen - Copying, Scans
- Kurse, Führungen - Courses, Introductions
- Open Access
- DEAL - Info
- DKFZ-Intern - internal only
- Chemical Biology Core Facility
- Durchflusszytometrie
- Elektronenmikroskopie
- Genom und Proteom
- Informationstechnologie
- Kleintierbildgebung
- Lichtmikroskopie
- Omics IT und Data Management Core Facility
- Zentrum für Präklinische Forschung
- Metabolomics Core Technology Platform
- Bibliothek
- Data Science @ DKFZ
- INFORM
- Krebsregister Baden-Württemberg
- Kooperationen & Netzwerke
- Nationale Kooperationen
- Internationale Kooperationen
- Industriekooperationen
- Helmholtz-Allianzen
- DKFZ PostDoc Netzwerk
- Cross Program Topic RNA@DKFZ
- Cross Program Topic epigenetics@dkfz
- WHO-Zentren
- DKFZ Standort Dresden
SCP: Das Skin Classification-Project
2019 – 2023 durch das BMG gefördert
Projektleitung: Achim Hekler
Neuerkrankungen am malignen Melanom haben in den letzten Jahrzehnten erheblich zugenommen. Hat ein Melanom Metastasen gebildet, ist es in der Regel nicht mehr heilbar. Die Erkennung von Melanomen in frühen Stadien ist daher kritisch für ihre Heilbarkeit. Wird jedoch ein harmloses gutartiges Pigmentmal als malignes Melanom diagnostiziert (und womöglich behandelt), führt auch dies zu – im Einzelfall starken – psychischen und körperlichen Belastungen für die Betroffenen sowie zu vermeidbaren Kosten für das Gesundheitssystem.
Ein Ansatz zur verbesserten Hautkrebs-Früherkennung, der von uns bereits in der ersten Phase des Skin-Classification-Projektes (SCP) verfolgt wurde, ist die Auswertung von klinischen und/oder dermatoskopischen Bildern verdächtiger Hautbereiche mittels künstlicher Intelligenz. Ein von unserer Arbeitsgruppe trainiertes neuronales Netz erzielte dabei beispielsweise in einer auf Einzelbildanalysen basierenden, experimentellen Testumgebung bei der Erkennung von Melanomen signifikant bessere diagnostische Ergebnisse als deutsche Dermatologen.
Aufbauend auf unseren Ergebnissen möchten wir nun die Voraussetzungen dafür schaffen, dass ein auf einem solchen Algorithmus basierendes Diagnostik-Assistenzsystem für Hautläsionen in einer groß angelegten klinischen Studie auf seinen realen Nutzen in der dermatologischen Praxis überprüft werden kann. Dafür werden in Kooperation mit 8 deutschen Hautkliniken Bilddaten von Hautläsionen und assoziierte Metadaten in einer Datenbank gesammelt. Mit den gewonnenen Bilddaten können die von uns entwickelten Algorithmen für den klinischen Einsatz optimiert werden. Wir testen Strategien, mit denen die universelle Einsetzbarkeit in verschiedenen Kliniken/mit verschiedenen Aufnahmesystemen erreicht werden soll, und entwickeln Workflows zur tatsächlichen praktischen Anwendung im klinischen Alltag.