Primäre Krebsprävention

Prof. Dr. Ute Mons leitet die Abteilung Primäre Krebsprävention. Zuvor war sie Professorin für kardiovaskuläre Epidemiologie des Alterns an der Universität zu Köln. Davor hatte sie mehrere Positionen im DKFZ, in der Stabsstelle Krebsprävention sowie in der Abteilung Klinische Epidemiologie und Alternsforschung. Ute Mons ist Soziologin, Epidemiologin und Public-Health-Wissenschaftlerin.

Die AG Primärprävention befasst sich mit der Untersuchung von potenziell modifizierbaren Krebsrisikofaktoren sowie mit der Entwicklung und Bewertung von Strategien und Maßnahmen zur Senkung der Häufigkeit dieser Krebsrisikofaktoren in der Bevölkerung. Hierfür wird z.B. untersucht, welche Faktoren auf individueller Ebene verhaltensbasierte Krebsrisikofaktoren beeinflussen, und welche Auswirkungen dies auf Bevölkerungsebene hat. Dabei werden auch Simulationsmodelle genutzt, um das langfristige Potenzial von Präventionsmaßnahmen abschätzen zu können.

Darüber hinaus entwickelt und evaluiert die AG Primärprävention Ansätze zur Krebsprävention, die gezielt auf die Reduktion von Krebsrisikofaktoren in bestimmten Zielgruppen oder Lebenswelten zugeschnitten sind, oder personalisiert auf individuelle Risikoprofile abgestimmt sind.

Dr. Petra Schrotz-King leitet die Arbeitsgruppe Präventionsstudien in der Abteilung Primäre Krebsprävention und beschäftigt sich mit Krebsrisikofaktoren, Früherkennung von Krebs und der Translation von Forschungsergebnissen in die Bevölkerung. Zuvor arbeitete sie an der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg, als wissenschaftliche Leitung (CSO) in der Firma ACE Biosciences in Dänemark und als Assistenzprofessorin an der Universität von Süddänemark, Odense.

Das multidisziplinäre Team etabliert bevölkerungsbezogene Präventionsstudien. Diese haben das Ziel, evidenzbasiert, z.B. mit Daten zu Krebsrisikofaktoren und mit Biomarker-Analysen z.B. aus Blut-, oder Stuhlproben durch innovative Forschungsansätze im Labor oder durch die Berechnung von Risikoprofilen, Krebs und seine Vorstufen früher zu erkennen und durch gezielte personalisierte Angebote an die Bevölkerung zu verhindern.

Ein Beispiel hierfür ist die Entdeckung und Bewertung neuer Früherkennungstests und deren Implementierung im Gesundheitssystem. Zusätzlich schafft die Integration der Proben und Daten eine Plattform für nationale und internationale Kooperationen unterschiedlichster Forschungsschwerpunkte und somit die Voraussetzung einer effektiven Nutzung der Studien- Ressourcen und der Vernetzung der Präventionsforschung sowie der Translation der Forschungsergebnisse in Form personalisierter Präventionsangebote in die Bevölkerung.

Die Studien werden ermöglicht durch die engagierten Studienteilnehmenden (jede einzelne Studienteilnahme ist wichtig) sowie durch engagierte Praxen und Kliniken.

Dr. Mahdi Fallah, MD, PhD, leitet die Arbeitsgruppe Risikoadaptierte Prävention (RAD) innerhalb der Abteilung für Primäre Krebsprävention. Er hat eine Gastprofessur am Department für Klinische Wissenschaften der Universität Lund in Malmö, Schweden. Zuvor war er Professor für Medizin (Epidemiologie) an der Universität Bergen in Norwegen und Adjunct Professor am Institut für Hausarztmedizin (BIHAM) der Universität Bern in der Schweiz. Seine Forschung widmet sich der risikoadaptierten Krebsprävention.

Die AG Risikoadaptierte Prävention konzentriert sich auf die Identifikation von Personen mit erhöhtem Risiko für häufige Krebsarten wie Prostata-, Brust- und Darmkrebs, um deren Screeningstrategien zu optimieren. Hauptziel ist die Entwicklung und Validierung robuster risikoadaptierter Modelle zur Bestimmung des optimalen Startalters und des optimalen Screeningintervalls für die Krebsvorsorge. Diese Modelle berücksichtigen eine umfassende Reihe individueller Risikofaktoren, einschließlich Familienkrebsanamnese, persönliche Krankengeschichte, Medikamenteneinnahme, Ethnizität, sozioökonomischen Status und andere relevante Faktoren. Die Ungleichheiten in der Krebsinzidenz und -sterblichkeit zwischen verschiedenen ethnischen Gruppen werden berücksichtigt, indem Faktoren einbezogen werden, die bestimmte Bevölkerungsgruppen überproportional beeinflussen können. Durch die Anpassung der Screeningempfehlungen an spezifische Patientengruppen soll die Krebsprävention und Früherkennung auf risikoadaptierte (personalisierte), gerechte und kosteneffektive Weise optimiert werden.