Ziel unserer Abteilung ist es, genetische Krebsrisikofaktoren und Faktoren für dessen Vorhersage zu identifizieren und zu charakterisieren. Diese Aufgabe wird auf zwei interaktiven Ebenen verfolgt: der molekularen und der populationsbezogenen.
Auf der molekularen Ebene werden die Assoziationsstudien für Kandidaten-Gene zunehmend durch genomweite Methoden mittels SNP-Arrays und DNA-Sequenzierung ersetzt. Diese Methoden erfordern exzellente Proben, Technologie und Bioinformatik. Aufgrund von Kollaborationen haben wir Zugang zu einer großen Anzahl von DNA-Proben von Patienten, bei denen Brust-, Darm- oder Hautkrebs diagnostiziert wurde, familiäre Fälle eingeschlossen. Zusätzlich verfügen wir über Proben von Überlebensstudien von Patienten mit einer langen Krankheitsgeschichte. Affymetrix- und Illumina-Technologien stellen die genomweite Plattform dar. In der Core Facility sind Hochdurchsatz-Sequenzierungen möglich.
Auf der Populationsebene operieren wir mit der weltweit größten Datenbank von familiären Krebserkrankungen, die eine Population von annähernd zwölf Millionen umfasst, davon eine Million Krebskranke. In dieser Population sind alle Verwandschaftsbeziehungen bekannt, was die Hauptquelle für die Literatur auf dem Gebiet der familiären und genetischen Epidemiologie, verfasst von Statistikern und Epidemiologen, im letzten Jahrzehnt war. Zurzeit erfolgt eine aktive Erforschung neuartiger familiärer Prädispositionen und Vererbungsmuster, die faszinierende Erkenntnisse bei der molekularen Charakterisierung durch unser Team und andere Wissenschaftler liefern.